^{foto: internet}

…výsledok je o 57 percent väčší, ako odhadovala Medzinárodná energetická agentúra. Dátové centrá využívané AI majú väčšiu uhlíkovú stopu, ako sa čakalo.

Podľa štúdie publikovanej v júni tohto roku spoločnosťou Allianz Trade, skutočná uhlíková stopa dátových centier v minulom roku dosiahla 286 miliónov ton CO₂, teda o 57 % viac, ako bol odhad Medzinárodnej energetickej agentúry!
Vzostup umelej inteligencie (AI) je hlavným motorom tejto explózie v dopyte po elektrine a vode!

Po celom svete sa budujú zariadenia s vysokou spotrebou energie, ktoré slúžia na uchovávanie kľúčovej IT infraštruktúry, pretože aplikácie umelej inteligencie potrebujú čoraz väčší výpočtový výkon.

Emisie a spotreba energie:

• Podiel umelej inteligencie: Už teraz predstavuje 15 % až 20 % spotreby elektriny v dátových centrách a do roku 2030 by sa mohol zvýšiť na 40 %.
• Rozdelenie: Elektrina (rozsah 2) predstavuje 76 % z celku (218 Mt CO2) a výroba zariadení (rozsah 3) 23 % (66 Mt CO2).
• Geografia: Takmer 70 % týchto globálnych emisií sa sústreďuje v Spojených štátoch a Číne
• Prognóza na rok 2030: Bez dekarbonizácie sietí by sa emisie mohli vyšplhať na 643 miliónov ton, čím by sa ročné náklady na škody na klíme štvornásobne zvýšili na 154 miliárd dolárov.

Spotreba vody a výzvy

• Vodné zdroje: V roku 2025 sa spotrebovalo približne 814 miliárd litrov, pričom tento objem by sa do roku 2030 mohol zdvojnásobiť (až na 1 800 miliárd litrov)
• Rozdiely v sieťach: Intenzita uhlíka sa pohybuje od menej ako 30 g CO2/kWh v Škandinávii do viac ako 600 g v Indii
• Potenciálne dlhodobé riešenie: Umelá inteligencia by mohla, ak by bola poháňaná čistou energiou, pomôcť znížiť globálne emisie z hospodárstva do roku 2035.

Umelá inteligencia v súčasnosti spotrebúva celkovo 15 až 20 percent elektrickej energie v dátových centrách a spotreba by mohla dosiahnuť 40 percent do roku 2030, uvádza správa. Ekonóm spoločnosti pre oblasť klímy Patrick Hoffmann uviedol, že dopyt dátových centier po elektrickej energii výrazne stúpa.

V súčasnosti takmer 70 percent celosvetových emisií z dátových centier pochádza zo Spojených štátov a Číny, ktoré sú svetovými lídrami v oblasti umelej inteligencie, dodala Allianz Trade:

Kód, uhlík, kilowatty: Skrytá daň umelej inteligencie a preteky o zelenú sieť

V súhrne

Investície do dátových centier dosiahli v roku 2025 580 miliárd USD, čo postavilo umelú inteligenciu na cestu k tomu, aby sa stala jedným z najrýchlejšie rastúcich zdrojov dopytu po elektrine na svete. Očakáva sa, že inštalovaná kapacita sa do roku 2030 zdvojnásobí, pričom pracovné zaťaženie umelej inteligencie už teraz predstavuje 15 – 20 % spotreby elektriny v dátových centrách a do konca desaťročia sa potenciálne priblíži k 40 %. Environmentálna stopa tohto sektora je však stále podceňovaná, pretože väčšina analýz sa zameriava iba na prevádzkovú spotrebu elektriny. Táto analýza zahŕňa širší systémový pohľad v 26 krajinách (+93 % globálnej kapacity) a pridáva emisie počas životného cyklu, spotrebu vody a rastúci dopyt po zdrojoch zo strany umelej inteligencie.

Rovnaké pracovné zaťaženie môže generovať až 24-krát viac emisií v závislosti od intenzity emisií siete, takže umiestnenie je rovnako rozhodujúce ako rast dopytu. Siete závislé od fosílnych palív v Indonézii, Indii a Malajzii presahujú 600 gCO₂/kWh v porovnaní s menej ako 30 gCO₂/kWh v Nórsku a Švédsku. USA a Čína, ktoré hostia najväčšie klastre dátových centier, sa nachádzajú medzi nimi s 384 gCO₂/kWh a 526 gCO₂/kWh, čo poskytuje čistejšiemu energetickému mixu Európy štrukturálnu výhodu pre rast nízkouhlíkovej umelej inteligencie. Tieto rozdiely sú na niektorých trhoch zosilnené stratami pri prenose a distribúcii vo výške 10 – 15 %, zatiaľ čo menej spoľahlivé siete zvyšujú potrebu elektriny a závislosť od záložnej výroby.

Skutočná uhlíková stopa dátových centier, ktorá v roku 2025 dosahovala 286 MtCO₂, je o 57 % väčšia, ako naznačujú odhady IEA. Spotreba elektriny (rozsah 2) predstavovala 76 % tejto uhlíkovej stopy, teda 218 MtCO₂, pričom výroba a konštrukcia hardvéru (rozsah 3) prispievali ďalšími 66 MtCO₂, čiže 23 %, a priame emisie v rámci rozsahu 1 zostávajú zanedbateľné (< 1 %). Emisie sú tiež silne geograficky koncentrované, pričom samotné USA a Čína predstavujú približne 70 % celosvetového súčtu. Umelá inteligencia sa odhaduje na 43 – 60 MtCO₂ dnešných emisií a tento počet bude prudko stúpať s rozširovaním nasadenia a rastúcim dopytom po výpočtovej technike.

Bez dekarbonizácie siete by sa globálne emisie z dátových centier do roku 2030 viac ako zdvojnásobili na 643 MtCO₂, čo by viedlo k odhadovaným ročným škodám na klíme vo výške 154 miliárd USD (oproti súčasným 68 miliardám USD). Pracovné zaťaženie umelej inteligencie už teraz predstavuje odhadované 13 miliárd USD ročne na škodách na klíme a do roku 2030 by mohlo prekročiť 50 miliárd USD. Naproti tomu ambiciózna cesta dekarbonizácie by udržala emisie na úrovni približne 329 MtCO₂ napriek pokračujúcemu rastu dopytu po výpočtovej technike a škody na klíme by sa udržali na úrovni 79 miliárd USD. Vďaka tomu je tempo dekarbonizácie energetického sektora primárnym určujúcim faktorom, či je možné rast umelej inteligencie v blízkej budúcnosti oddeliť od emisií. Aj pri ambicióznej dekarbonizácii však uhlíková stopa nezmizne, ale posúva sa v dodávateľskom reťazci nahor: keďže oblasť Scope 2 klesá z viac ako 70 % súčasnej uhlíkovej stopy na približne polovicu do roku 2030, záväzným obmedzením sa stávajú emisie zo serverov, polovodičov a infraštruktúry, ktoré sa blížia k 50 % z celkovej sumy. Dosiahnutie skutočne nízkouhlíkovej umelej inteligencie si preto bude vyžadovať nielen čistejšiu energiu, ale aj väčšiu pozornosť venovanú emisiám v dodávateľských reťazcoch digitálnej infraštruktúry.

Pri nasadení v celom hospodárstve by umelá inteligencia mohla do roku 2035 znížiť globálne emisie CO₂ približne o 1,4 Gt ročne, čo by viac než kompenzovalo emisie generované jej vlastnou infraštruktúrou a vytvorilo by čisté úspory približne 750 MtCO₂. Podľa IEA by tieto zníženia boli výsledkom zvýšenia efektívnosti, optimalizácie a lepšieho riadenia zdrojov v odvetviach, ako je energetika, priemysel, budovy a doprava, a zodpovedajú približne 2,6 % súčasných globálnych emisií. Tento výsledok však nie je zaručený. Keďže väčšina aplikácií umelej inteligencie je stále v počiatočnom štádiu zavádzania, jej konečný vplyv na klímu bude závisieť od toho, či sa tieto celohospodárske výhody dokážu škálovať rýchlejšie ako infraštruktúra potrebná na ich podporu.

Dátové centrá spotrebovali v roku 2025 814 miliárd litrov vody a do roku 2030 by mohli potrebovať 1,3 až 1,8 bilióna litrov, čo je porovnateľné s ročnou spotrebou Švajčiarska, vďaka čomu sa voda stáva prehliadaným obmedzením zdrojov umelej inteligencie. Väčšina tejto stopy je nepriama, pričom zhruba tri štvrtiny pochádzajú z výroby elektriny a zvyšok z chladenia na mieste a výroby polovodičov. To úzko spája spotrebu vody s energetickou transformáciou, keďže fosílne a jadrové elektrárne vyžadujú značné množstvo chladiacej vody, zatiaľ čo veterná a solárna energia ju v prevádzke spotrebúvajú len málo alebo vôbec, čím sa znižuje uhlíková aj vodná stopa čistejšej siete. Hoci dekarbonizácia energetického sektora môže pomôcť zmierniť budúci dopyt po vode, riziká súvisiace s vodou sa čoraz viac koncentrujú v regiónoch s nedostatkom vody, ako je Južná Kórea, India, Mexiko a časti Číny, kde rýchly rast dátových centier koliduje s existujúcim tlakom na miestne vodné zdroje, čo zvyšuje riziko obmedzení prístupu a odporu komunity alebo regulačných orgánov voči novým kapacitám.

Realizácia „zelenej umelej inteligencie“ bude závisieť menej od mierneho zefektívnenia dátových centier a viac od transformácie energetických systémov, ktoré ich napájajú. Uvoľnenie environmentálneho potenciálu umelej inteligencie si bude vyžadovať širší politický rámec, ktorý bude kombinovať rozširovanie čistej energie, väčšiu transparentnosť pri využívaní zdrojov, silnejšie stimuly na stanovovanie cien environmentálnych nákladov a rýchlejšie zavádzanie aplikácií umelej inteligencie, ktoré znižujú emisie v širšej ekonomike.